جزئیات رویداد

نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به پیش بینی دیابت با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

الگوریتم‌های یادگیری ماشین عملکرد بسیار خوبی در خودکارسازی برخی از کارها یا پیش بینی بیماریها دارند. این پروژه به طور خالصه شامل موارد زیر است:

فهرست

•  گام اول : وارد کردن مجموعه داده ی diabetes
•  گام دوم: تحلیل آماری مجموعه داده
•  گام سوم : پیش پردازش اولیه ی انجام شده بر روی مجموعه ی داده diabetes
•  گام چهارم : تقسیم داده های مجوعه، به دو بخش داده های آموزشی و داده های آزمون
•  گام پنجم: پیاده سازی مدل یادگیری ماشین، و استفاده از الگوریتمMLP
•  گام ششم : ارزیابی نتایج به دست آمده )از لحاظ دقت(
•  گام هفتم : استفاده از دو ویژگی مناسب، نسبت به سایر ویژگی ها و ارزیابی دقت شبکه فقط با این دو ویژگی
•  گام هشتم : بدست آوردن مقادیر مثبت صحیح، مثبت کاذب، منفی صحیح و منفی کاذب با استفاده از دو ویژگی انتخاب
• شده از گام هفتم.

برنامه رویداد

تاریخ برگزاری رویداد متعاقبا اعلام می شود. تمامی رویدادها بصورت آنلاین و در بستر وب برگزار می شود.