شرکت Cerebras از نسل سوم چیپهای هوش مصنوعی WSE رونمایی کرده که بزرگترین چیپهای دنیا هستن
این چیپ دارای مساحت ۴۶ سانتی متر مربعی هست که از چیپ هوش مصنوعی H100 انویدیا ۵۷ برابر بزرگتره ۹۰۰ هزار هسته پردازشی و ۴ تریلیون ترانزیستور داره
ساختن چیپی با این ابعاد بزرگ به روشهای معمول امکان پذیر نیست چون هر چه چیپ بزرگتر بشه احتمال خرابی بخشی از اون در حین ساخت بالا میره و نرخ تولید پایین میاد بنابراین چیپهایی مثل B200 انویدیا در حال حاضر اوج تکنولوژی ساخت فعلی چیپ هستن
اما Cerebras برای ساخت چیپ هاش از روش دیگه ای استفاده کرده بدین منظور به جای اینکه ویفر سیلیکونی رو در حین ساخت قطعه قطعه کنه و مثل بقیه شرکتها از اون چیپهای کوچک در بیاره کل ویفر رو به یک چیپ بزرگ تبدیل کرده چیپی با این ابعاد طبعا بخشی از اون دارای خرابی هست بنابراین برای حل این مشکل مکانیسمی رو داخل چیپ هاش پیاده کرده که در حین کار از قسمتهای خراب صرفنظر میکنن و اونهارو دور میزنن
این چیپ با چنین ابعادی دارای قدرت عظیم ۱۲۵ پتافلاپسی هست که ۳۱ برابر از H100 سریعتره حافظه کش اون ۴۴ گیگابایت هست و میتونه به حافظه هایی تا ۱.۲ پتابایت با پهنای باند ۲۱ پتابایت بر ثانیه وصل بشه و با رابطی با پهنای باند ۲۶ پتابایت بر ثانیه ای با چند چیپ دیگه شبکه بشه و امکان تمرین بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی حتی بزرگتر از ۵-GPT رو هم فراهم کنه.
به ادعای Cerebras مدلی مثلا LLama رو به جای یک ماه با چیپ های انویدیا میشه در ۱ روز با شبکه ای از چیپ های این شرکت تمرین داد

شرکت Cerebras نسل سوم پردازنده‌ی WSE را با دوبرابر عملکرد بهتر نسبت‌به نسل قبل رونمایی کرد. براساس گزارش تامز‌هاردور، این پردازنده متشکل از ۴ تریلیون ترانزیستور است و بر پایه‌ی لیتوگرافی ۵ نانومتری TSMC ساخته شده.

تامز‌هاردور

یکی از مزایای بزرگ یک چیپ بزرگ مثل Cerebras) نسبت به صدتا و هزاران چیپ کوچک مثل انویدیا برنامه نویسی برای اونها هست و در حالی که برنامه نویسی برای هزاران چیپ و تقسیم وظایف بین اونها و سینک کردن اونها با هم میتونه کار چالش برانگیزی ،باشه ولی برنامه نویسی برای یک چیپ به دلیل عدم نیاز به یافتن راهکار برای این چالشها بسیار راحتتره
چیپهای Cerebras قیمتی چند میلیون دلاری دارن و از اولین مشتریان اونها شرکت اماراتی G42 خواهد بود.
کاربرد اصلی این چیپها اما تمرین مدلها هست و برای اجرای مدلها بهینه نشدن بنابراین این شرکت با Qualcomm وارد همکاری شده و از چیپهای Cloud Al 100 Ultra برای اجرای مدلها در
کلاسترهاش استفاده خواهد کرد.