مدل زبانی بزرگ LLM مخفف Large Language Model است. این مدل‌های زبانی از شبکه‌های عصبی مصنوعی با تعداد زیادی پارامتر استفاده می‌کنند که بر اساس مجموعه داده‌های عظیم متن از منابع مختلف، مانند کتاب‌ها، مقالات، وب‌سایت‌ها، بازخورد مشتریان، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و بررسی محصول آموزش دیده‌اند.

آموزش این مدل‌ها معمولا با استفاده از فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی انجام و تقویت می‌شود. از مدل‌های بزرگ زبانی می‌توان به LLM GPT-3 که توسط OpenAI توسعه داده شده است، اشاره کرد. چت جی‌پی‌تی قادر به تولید متون طولانی، پاسخ به سوالات، ترجمه، توصیف تصاویر و انجام وظایف دیگر در زمینه پردازش زبان است. این مدل‌ها به طور گسترده در برنامه‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.

مدل زبانی بزرگ LLM چه کاربردهایی در زمینه هوش مصنوعی دارد؟

مدل زبانی LLM (Language Model) مخفف “Large Language Model” است که با استفاده از شبکه‌های عصبی، با تعداد بسیار زیادی پارامتر آموزش می‌بینند. مدل‌ زبانی بزرگ LLM سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای هستند که کاربردهای بسیاری در این حوزه دارند که در ادامه به برخی از کاربردهای اصلی آنها اشاره می‌کنیم:

۱-تولید متن:

مدل‌ زبانی LLM قادر به تولید متون بلند و متنوع است. این قابلیت می‌تواند در زمینه‌هایی مانند نوشتن مقالات، شرح تصاویر، تولید متون خلاقانه و گزارش‌های مختلف به‌صورت خودکار مفید باشد.

۲- پردازش زبان طبیعی:

از این زبان پیشرفته می‌توان در پردازش زبان طبیعی مانند تشخیص احساسات و شخصیت‌ها، ترجمه، خلاصه‌سازی متون و پاسخ به سوالات استفاده کرد.

۳- تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها:

قابلیت‌های مدل زبانی LLM، در تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. به‌طور مثال در تجزیه و تحلیل احساسات مختلف، پیش‌بینی روند بازار و پیش‌بینی رفتار کاربران و حتی بازار ارز دیجیتال نیز کاربرد دارد.

۴- بهبود تجربه کاربری:

با استفاده از LLM به‌عنوان زبانی قدرتمند، می‌توان سیستم‌های هوشمندی را طراحی کرد که قادر به درک و پاسخ به درخواست‌ها و سوالات کاربران باشند. این مدل‌ها می‌توانند در ایجاد چت‌بات‌ها و سیستم‌های پاسخگویی خودکار به کاربران مورد استفاده قرار بگیرند.

۵- تولید محتوا و خلاقیت:

مدل بزرگ زبانی LLM می‌تواند در زمینه تولید محتوا و خلاقیت نیز استفاده شود. به‌طور مثال در تولید داستان‌ها، شعرها، موسیقی و تولید طرح‌های گرافیکی بر اساس داده‌های گسترده‌ای که دارد می‌تواند خلاقیت نیز ایجاد کند.

معرفی برخی از مدل‌‌های زبان LLM در زمینه هوش مصنوعی

در این قسمت از مطلب به نمونه‌هایی از مدل‌های زبانی LLM اشاره می‌کنیم که در حوزه هوش مصنوعی بسیار قدرتمند ظاهر شده‌اند.

GPT-4

این مدل توسط شرکت OpenAI توسعه داده شده است و تا کنون یکی از قدرتمندترین مدل‌های LLM محسوب می‌شود. GPT-3 قادر است به سوالات پاسخ دهد و متن‌هایی ایجاد کند که دارای چندین پاراگراف هستند و در وظایف پردازش زبان طبیعی عملکرد خوبی دارند.

BERT 

Bidirectional Encoder Representations from Transformers نیز یکی از مدل‌های LLM پرکاربرد است که توسط گوگل توسعه داده شده است. این مدل برای پردازش احساسات، ترجمه ماشینی و پرسش و پاسخ بسیار مفید است.

XLNet-4

این مدل نیز یک مدل LLM است که بر پایه ترانسفورمر توسعه داده شده است. XLNet دارای معماری‌ای منحصر به فرد است که توانایی فهم روابط دو طرفه بین کلمات را دارد و در وظایف پردازش زبان مانند تشخیص شخصیت‌ها و ترجمه ماشینی عملکرد خوبی دارد.نمونه های مدل‌های LLM معروف در زمینه هوش مصنوعی بسیار گسترده است و با توجه به رشد سریع در این حوزه، مدل‌های جدیدتری نیز معرفی می‌شود.